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支付宝行乞现身香港!做功德只需扫一扫,乞丐用支付宝已不是笑话

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

您的到来是我的荣幸!本文阅读约需3分钟,在这里希望您能遇见快乐!

如今在中国,到处可以看到扫码支付的场景。现在出门,钱包已经不是必备用品了,只要带上手机,购物消费都能轻松搞定。这样的便捷性,让外国友人惊奇不已,纷纷希望将这一中国新的发明,带回自己的国家!

支付宝行乞现身香港!做功德只需扫一扫,乞丐用支付宝已不是笑话

不仅购物消费可以用扫码支付,现在街头乞丐也开始用扫码支付了。而且最近还有一位行乞者跑到香港去“交流”呢? 中国的移动支付便利性,早已传递全球,香港科技大学教授曾说“连夜店都可以”,近日还有“乞丐”现身在香港街头,不仅能够收受现金,还接受支付宝扫码“捐款”,令行乞也变得相当便利。

支付宝行乞现身香港!做功德只需扫一扫,乞丐用支付宝已不是笑话

▲现在乞丐都流行用支付宝行乞了。

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腾讯信用分姗姗来迟,表面差芝麻信用十条街,其实还在憋大招!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

腾讯和阿里之间的战火已经蔓延到个人征信领域了,最近腾讯信用分正式开启公测,形式、功能等方面完全对标蚂蚁金服的芝麻信用分,相信阿里方面已经感受到了敌意。

但是对我们普通人来说,腾讯信用分和芝麻信用分到底哪个好用呢?

腾讯信用分姗姗来迟,表面差芝麻信用十条街,其实还在憋大招!

其实在今年8月份的时候,腾讯信用分就已经向部分用户开放了,但当时只有QQ超级会员才能查询。现在腾讯信用分率先向广州地区的用户开放,我们终于可以一窥它的庐山真面目。

目前,腾讯信用分的查询入口有三个,分别是腾讯信用微信公众账号、腾讯信用QQ公众号,以及手机QQ钱包。

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其中最大的亮点,就是如果你的腾讯信用分达到630分,就可以申请免押金骑行摩拜。是不

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Python入门没这么难!这是我见过最全面的基础入门资料!超级详细

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python入门没这么难!这是我见过最全面的基础入门资料!超级详细

一、Python 中类也是对象

在了解元类之前,我们先进一步理解 Python 中的类,在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点也是一样的。小编推荐大家加一下这个群:330637182 这个群里好几千人了!大家遇到啥问题都会在里面交流!而且免费分享零基础入门料资料web开发 爬虫资料一整套!是个非常好的学习交流地方!也有程序员大神给大家热心解答各种问题!很快满员了。欲进从速哦!各种PDF等你来下载!全部都是免费的哦!所以小编在群里等你们过来一起交流学习呢!

Python入门没这么难!这是我见过最全面的基础入门资料!超级详细

月入30K的Python大牛教你怎么学习Python

选一个好版本

月入30K的Python大牛教你怎么学习Python

首先,在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择

对于编程零基础的人来说,选择Python3。

为什么选择3?

1、编码更简单

2、Python 2 只维护到2020年

3、Python 3 是未来的趋势

我使用Python3,因为Python2在未来停止维护,而Python3则是未来的趋势 。——造数爬虫工程师小X

我使用Python3,主要是成本考虑,迁移成本,还有Python3的优化与改进。——造数后端工程师慢慢

学习基础知识

首先,Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面课程开

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一个月入门Python爬虫,轻松爬取大规模数据

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

先以一个大牛的一段关于Python Metapgramming的著名的话来做开头:

Metaclasses are deeper magic than 99% of users should ever worry about. If you wonder whether you need them, you don’t (the people who actually need them know with certainty that they need them, and don’t need an explanation about why). – Tim Peters

翻译一下:Metaclasses是99%的用户都无需费神的黑科技。如果你还在纠结你是不是需要它的话,答案是NO (真正需要的人根本不需要解释) – Tim Peters

Meta?

好,装B已毕。这确实是一个冷僻的,不常用的话题。一篇短文肯定讲不完。 所以叫做初探。

英文meta这个词其实是从希腊语里面借来的。wikipedia上的解释是:

indicate a concept which is an abstraction behind another concept, used to complete or add to the

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Python学习:写给刚学Python的小伙伴们

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

依据TIOBE最新排名,Python已与Java,C,C++成爲全球前5大盛行编程言语之一。它凭仗易学易读的优势受到更多人的喜欢。因而学习Python的人也越来越多。今天小编为小伙伴们总结了一些学习Python的东西,希望对大家有帮助。

Python学习:写给刚学Python的小伙伴们

把python里面的东西全部当成是对象看待!!!

1、 文件名(模块名),不要包含横杠(横线)(-),而应该采用下划线(_)。因为import x-y是会报语法错误的。

2、 lambda无名函数(特别的,lambda可以包裹任何东东,类似装饰器、适配器)

add = lambda x,y : x + y print(add(1,2)) lambda x: lambda y: print(„test‟)

3、 根据序列构建str或bytes串的join方法(返回

str或bytes) fruits = ['apple', 'banana'] result = ''.join

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用Python实现一个大数据搜索引擎「技术帖」

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理。

布隆过滤器 (Bloom Filter)

第一步我们先要实现一个布隆过滤器。

布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在。

让我们看看以下布隆过滤器的代码:

class Bloomfilter(object): """ A Bloom filter is a probabilistic data-structure that trades space for accuracy when determining if a value is in a set. It can tell you if a value was possibly added, or if it was definitely not added, but it can't tell you for certain that it was added. """ def __init__(self, size): """Setup the BF with

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Python字典里面的几个黑魔法!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python:人生苦短,我用Python

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。Python的火热,也带动了工程师们的就业热。据统计,现在初级python工程师的起薪一般在10-20K。

Python字典里面的几个黑魔法!

IEEE发布了2017年编程语言排行榜,Python位居榜首。从去年开始,Python就借着人工智能的东风,热度一路船高水涨。Python可以说是一门比较功利的语言,它不复杂,读和写都非常易于使用,因此就有了“人生苦短,我用Python”这句调侃。

Python字典里面的几个黑魔法!

当然,Python的流行并不仅限于易于使用,它背后还站着一个真正的大佬——Google。自2006年起,谷歌就在多个平台和应用中大量使用Pyt

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强大的Python——完全用Python工作

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

1.

list 方法

一、创建一个列表

只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示: 复制代码代码如下:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示: 复制代码代码如下: #!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

以上实例输出结果: 复制代码代码如下: list1[0]: physics list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

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Python那些事——超级干货,python常用函数大总结

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

我们在学习python的时候,接触最多的往往则是那些函数,对于python函数,在这里为大家总结归纳了这些,如果有缺漏,还请及时留言指正哦!

话不多说,干货来袭!

Python那些事——超级干货,python常用函数大总结

1.常用内置函数:(不用import就可以直接使用)

help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型

callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用

repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝

eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式

dir(obj) 查看obj的name space中可见的name

hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name

getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name

setattr(

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