首 页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 尾 页

网络爬虫之必备知识

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

摘要:本文主要理清网络爬虫的概念,简要讲解爬虫的必备知识,分为python基础、字符编码、http头信息、http状态码、html基础、爬虫职业道德。内容浅显,主要理一理相关知识。

一、网络爬虫的概念

网络爬虫,又被称为网页蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 以下是我之前爬取的部分数据。

网络爬虫之必备知识

二、网络爬虫的必备知识

1. python基础

python在编写网络爬虫有巨大的优势,因此把python的知识也列为必备知识。

1.1. Anaconda

python比较头疼的是模块管理和Python不同版本的问题,因此必须推荐Anaconda,Anaconda安装时请勾选将Anaconda加入到环境变量。

想读更多 ->

程序猿如何用深度学习定位马蓉五官?精准率99%,9行python五官定位

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Iphone X手机用一款Face Id高端人脸解锁软件,官方报道:“在一百万张脸中识别你的脸。”谷歌、百度、腾讯……各大企业都耗资数亿来推动人工智能方向的发展,而现实的人脸识别技术,真的有那么神奇么?

程序猿如何用深度学习定位马蓉五官?精准率99%,9行python五官定位

绿帽识别器

当然没有!千万别再孤陋寡闻!

随着互联网的进步,网络上各路大佬共享的各种资源库,人脸识别早已经不是特别稀奇的项目。

现在只需用Python的数十行代码就可以完成人脸定位!小编用马蓉照片带大家做一个五官定位!当然程序中的pyth库使用到深度学习方法,来定位五官的。让机器学习上千张人脸,进行特征提取。然后用这个模型在新的照片中自己找出五官!

程序猿如何用深度学习定位马蓉五</p><p><a href='internet/internet_229904.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_229903.html'>python入门必学之装饰器,(附例子和详细说明)手把手教分分钟学会</a></h1><span class='art_des'>发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25</span><p><p>定义</p><p>本质就是函数,功能是装饰其他函数,其实就是给其他函数添加附加功能,</p><p>原则</p><p>1、不能修改被装饰的函数的源代码</p><p>2、不能修改被装饰的函数的调用方式</p><p>其实就是当你用装饰器函数装饰其他函数的时候,被装饰的函数被装饰之前的调用方式不会有任何区别</p><p>实现装饰器的知识储备</p><p>1、函数即“变量”</p><p>2、高阶函数</p><p>3、嵌套函数</p><p>高阶函数+嵌套函数===装饰器</p><p>关于函数即变量的理解</p><p><img src=

上图中描述了函数在内存中存放的原理图,其实test函数名就相当于函数在内存中存放的一个地址,也就是图中所说的房间门牌号

高阶函数

什么是高阶函数?

1、把一个函数名当做实参传给另外一个函数

2、返回值中包含函数名

写一个高阶函数的例子:

123456789101112import time def bar():

想读更多 ->

Python那些事——python实用读书笔记,精品!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

第一章: python数据模型

Python那些事——python实用读书笔记,精品!

Python那些事——python实用读书笔记,精品!

这部分主要介绍了python的魔术方法, 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__, __len__ ). 这些特殊方法是为了被python解释器调用的, 这些方法会注册到他们的类型中方法集合中, 相当于为cpython提供抄近路. 这些方法的速度也比普通方法要快, 当然在自己不清楚这些魔术方法的用途时, 不要随意添加.

关于字符串的表现形式是两种, __str__ 与 __repr__ . python的内置函数 repr 就是通过 __repr__ 这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式. 这个在交互模式下比较常用, 如果没有实现 __repr__ , 当控制台打印一个对象时往往是 . 而 __str__ 则是 str() 函数时使用的, 或是在 print 函数打印一个对象的时候才被调用, 终端

想读更多 ->

Python那些事——Python Metaclass你一定得看看它!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

先以一个大牛的一段关于Python Metapgramming的著名的话来做开头:

Metaclasses are deeper magic than 99% of users should ever worry about. If you wonder whether you need them, you don’t (the people who actually need them know with certainty that they need them, and don’t need an explanation about why). – Tim Peters

Python那些事——Python Metaclass你一定得看看它!

Python那些事——Python Metaclass你一定得看看它!

翻译一下:Metaclasses是99%的用户都无需费神的黑科技。如果你还在纠结你是不是需要它的话,答案是NO (真正需要的人根本不需要解释) – T

想读更多 ->

Python批量导入图片生成能治疗颈椎病的HTML5版课件

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

本文要点:Python文件操作,HTML5的figure元素和CSS3属性的用法。

说明:1):本文图片来自于相关阅读中Python批量导出多个PPT/PPTX文件中每个幻灯片为独立JPG图片或Python批量爬取微信公众号文章中的图片。2):经常活动对颈椎很有好处。

代码截图:

Python批量导入图片生成能治疗颈椎病的HTML5版课件

生成的HTML文件源码(部分):

Python批量导入图片生成能治疗颈椎病的HTML5版课件

运行效果:

Python批量导入图片生成</p><p><a href='internet/internet_229900.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_229899.html'>必学python,python越来越火</a></h1><span class='art_des'>发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25</span><p><p><img src=同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言, Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。

必学python,python越来越火

Python拥有海量的开发库,方便控制各种品牌硬件,快速为不同场合的智能需求构建应用系统。Python是FRC编程模块的基础。

Python 是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于 Java,PHP 以及 C++ 这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。

想读更多 ->

Python初尝试

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

最近python是越来越火了,自己也是想体验一把,所以就抽时间把python基础语法什么的都了解了下,也把具体的代码试了试。看完了想着总要应用下吧,否则总感觉没劲儿,就跟没学似得,毕竟实践是最好的老师嘛。那么实现个什么功能呢?然后就看到了博客,要不就把所有博客的标题以及阅读次数统计下吧,也算是网络爬虫吧,哈哈哈。

确定了,就想想大致要怎么做吧。我们的基本步骤也是首先先看下需要获取信息的网页源代码,我们就是博客列表页面呀,即为 http://blog.csdn.net/submit66/article/list,其实现在我觉得所谓的爬取就是把网页内容请求到,然后根据网页标签取到我们想要的标签,以及数据。这就是大致的思路。

好,接下就是请求的步骤了,第一步打开上面那个链接,然后只需要右键然后显示网页源代码就好了。我们的目的就是想要渠道每一篇博客的名称以及访问量,通过观察可以看到所有的标题以及阅读次数都是写在如下的标签里面的:

Python初尝试

里面的注释写的比较清楚了,我们的目的就是获取上面的title“

想读更多 ->

前端必备——js中原型链、闭包全解(下)

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

js的文章我们已经接近尾声,前面的文章我们系统介绍了js中的数组字符串函数数据结构BOMDOM事件表单前后

想读更多 ->