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Python|0基础学习Python数据分析

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

最近这段时间没有更新文章,因为工作之余的时间都用来准备和录制【Python数据分析】这个系列的课程去了。

这个系列的课程共包括6个子课程,下面的图片展示了这6个子课程所包含的知识点:

Python|0基础学习Python数据分析Python|0基础学习Python数据分析

这6门课程针对Python数据分析学习的不同阶段和不同领域,前面的3门课程,《Python基础》,《Python数据分析》,《Python可视化分析》是后面3个高阶课程的基础,学习后面的课程之前,必须要有一定的基础,如果你具备这样的基础,之后可以直接加入后续课程的学习,如果你没有基础,或者基础薄弱,你可以从基础课程开始学习。

这6门课程预计2017年12月份结束之前更新完毕,现在已经录制并上线了《Python基础》,本月底《Python数据分

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「python」33个Python关键字的简单总结

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python有哪些关键字?如何查找?

方法一:官网上当然能查到「python」33个Python关键字的简单总结

官网截图

方法二:在python程序里面查找:「python」33个Python关键字的简单总结

程序中查找

总共33个关键字,接下来简单介绍和演示:

条件判断相关:

if elif else and or is not in True False

上面10个关键字非常简单,if elif else就是如果xx那么xx,如果yy那么yy,否则zz。

and or也是很容易理解的逻辑关系:真and真=真,真and假=假,真or假=真,

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原来黑客都是这样控制别人电脑摄像头,实现直播功能,涨知识了!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

原来黑客都是这样控制别人电脑摄像头,实现直播功能,涨知识了!

这是我的学习笔记,需要的就拿走

一句话,Meterpreter功能很强大,什么直播,什么弹窗,各种恶作剧都可以实现。如果不可以,那么利用他强大的可扩展性,自己写脚本也能实现(前提是有那个能力)

原来黑客都是这样控制别人电脑摄像头,实现直播功能,涨知识了!

上面的exploit配合meterpreter类型的payload目的是让目标能够反弹meterpreter类型的shell,一旦攻击模块运行,只要我们进入shell,那么就会发现此刻显示的meterpreter,接着输入一个help,那么就可以看到当前shell下的很多帮助命令

诡异的Python整数

注意:所有这些代码都是使用Python 3.6.1在我的机器上运行的。 如果您使用Python 2进行测试,结果可能会有差异。

诡异的Python整数

这很奇怪! 事实证明,具有相同值的所有“小整数”指向相同的内存地址。 我们可以使用Python内置的函数id,它返回一个可以被认为是要调查的对象的内存地址的值。

诡异的Python整数

看起来存在一个小整数表,每个整数占32个字节。

Python-面向对象

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类函数与实例方法

Python-面向对象

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类函数与实例方法.py

Python-面向对象

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类中的名字.py

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python自动化

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

自动化测试中寻找元素并进行操作,如果在元素好找的情况下,相信大家都可以较熟练地编写用例脚本了,但光进行操作可能还不够,有时候也需要对预期结果进行判断。

这里介绍几个常用断言的使用方法,可以一定程度上帮助大家对预期结果进行判断。

这里介绍以下几个断言方法:

assertEqual

assertNotEqual

assertTrue

assertFalse

assertIsNone

assertIsNotNone

本文系1233原创,专属版权签名:WF8STJOA,已由版权家提供版权保护服务

python自动化

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用Python实现链表

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

用Python实现链表

链表是每个程序员都应该知道的基本数据结构。这篇文章介绍如何用Python以函数式编程的形式实现链表。

构建链表

我们的链表由两个基础组件构建而成:Nil和Cons。Nil代表空列表,或者其他列表的叶子节点。Cons操作在链表的最前端插入一个新节点。

我们构建的链表使用嵌套的二元元组。例如,一个链表[1, 2, 3]由表达式cons(1, cons(2, cons(3, Nil)))表示,这个表示等价于嵌套元组(1, (2, (3, Nil)))

用Python实现链表

我们为什么使用这个结构?

首先,cons操作在函数式编程领域有着深远的历史。从 Lisp 的 cons cells 到 ML 和 Scala 的::操作符,cons操作随处可见。你可以把它当作一个动词

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Python——数据结构

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python——数据结构

Python学习交流 330637182 群内每天更新相关资料

这篇文章主要介绍了Python中的数据结构, 需要的读者可以参考下。Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。而序列(如列表和元组)、集合(set)以及映射(如字典)是三类主要的容器。

喜欢Python读者君可以加我们Python学习交流 330637182群内有大量的实战和新手资料视频千人大群等你加入。

序列

序列中的每个元素都有自己的编号

序列的创建:

列表:中括号 [ ]

元组:小括号 () 或者直接用 " , "隔开各个元素创建,当里面只有一个元素时必须在后面加个 ","

字符串:' " '''

类型转换:list() , tuple(), str()

序列的通用操作

索引:索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引,有正向索引和反向索引

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python小白社群之Python遇到excel-1

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

目前是机器人大行其道的趋势,办公族们也该解放自己了。这里介绍如何用python来自动我们的excel工作。

python小白社群之Python遇到excel-1

python的办公机器人

介绍

本文的目的是展示一些常见的Excel任务,以及如何在python pandas中执行类似的任务。例子微不足道,但重要的是通过这个例子来循序渐进的介绍pandas简单到复杂的功能。展示pandas如何利用Python的完整的模块系统做一些简单的文字处理。让你的工作自动化起来,少干一份工作多得一份薪水。

有意义吧?让我们开始吧。

自动求和

第一个任务是汇总几个列,将和添加为一个新的列。

数据如下:

python小白社群之Python遇到exc</p><p><a href='internet/internet_229884.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_229883.html'>「python」Notepad++搭建Python开发环境</a></h1><span class='art_des'>发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25</span><p><p>为照顾新手,今天简单介绍一下使用Notepad++搭建Python的开发环境。</p><p>直接介绍小编使用的环境吧:Notepad++和WinPython</p><p>如果你下载的是Python官方安装包,要用到第三方库的时候需要手动去下载,而WinPython绿色免安装,自带很多第三方库,解压即可使用,能省不少事。</p><p>Notepad++可以去官网下载,分为64位和32位,目前推荐32位,因为64位还不支持插件。有安装版和免安装版,小编一直用的是免安装版。具体设置:</p><p>1.安装PyNPP插件</p><p><img src=

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「python」Notepad++搭建Python开发环境

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