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Nginx 启用 Brotli 压缩

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

Brotli 是 Google 开发的一种压缩格式,它通过内置分析大量网页得出的字典,实现了更高的压缩比率,同时几乎不影响压缩 / 解压速度。

本站通过 ngx_brotli 模块来让 Nginx 支持 Brotli 压缩方式。本文介绍其配置方式。

安装模块

若要启用 ngx_brotli 模块,需要在编译 Nginx 时,加入相应模块:

# get source

git clone https://github.com/google/ngx_brotli.git

cd ngx_brotli

git submodule update --init

cd ..

# configure

./configure ... --add-module=../ngx_brotli

配置文件

安装完成 ngx_brotli 模块后,你就可以在配置文件里启用它了:

# 配置段: http, server, location

# 开启 ngx_brotli 压缩

brotli on;

# 指定压缩数据的最小长度,只有大于或等于最小长度才会对其压缩。这里指定 20 字节

brotli_min_length 20;

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nginx之30分钟搞定nginx反向代理和负载均衡

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

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1. 什么是代理服务器

1.1. 代理服务器的好处

nginx之30分钟搞定nginx反向代理和负载均衡

代理服务器架构

1)提高访问速度 由于目标主机返回的数据会存放在代理服务器的硬盘中,因此下一次客户再访问相同的站点数据时,会直接从代理服务器的硬盘中读取,起到了缓存的作用,尤其对于热门站点能明显提高请求速度。 2)防火墙作用 由于所有的客户机请求都必须通过代理服务器访问远程站点,因此可在代理服务器上设限,过滤某些不安全信息。 3)通过代理服务器访问不能访问的目标站点 互联网上有许多开发的代理服务器,客户机在访问受限时,可通过不受限的代理服务器访问目标站点,通俗说,我们使用的翻墙浏览器就是利用了代理服务器,虽然不能出国,但也可直接访问外网。

Confluent公司是前 LinkedIn 员工出来后联合创办的,而创业的基础是一款叫作 Apache Kafka 的开源软件。

Confluen 联合创始人 Jun Rao 即将在 QCon 北京 2018 分享 Apache Kafka 的前世今生和未来的相关话题,有兴趣可以长按了解更多。

Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者

在整个 Hadoop 的生态圈里,Kafka 是一款非常特殊的软件。它由 LinkedIn 于 2011 年开源,并在 2012 年底从阿帕奇孵化器里面毕业,正式成为阿帕奇的顶级项目。

Kafka 和其他的大数据平台都不同,它的主要目的不是数据的存储或者处理,而是用来做数据交换的。要更好地理解它是干什么的,我先谈一下数据库的日志文件。

数据库系统需要保证数据的稳定性,为了确保修改的数据能够写入库,通常会在更改数据之前先在磁盘里写

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Hadoop单步debug追源码

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

源码: Apache Hadoop 2.6.0系统: macOS 10.12.4JDK: oracle jdk 1.7.0_79IDE: IntelliJ IDEA 2017.2.3

单线程debug

以单步debug追datanode源码为例。

启动namenode

正常启动namenode:

./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

配置并启动datanode(被调试者)

修改 etc/hadoop/hadoop-env.sh,设置HADOOP_OPTS:

# Extra Java runtime options. Empty by default.HADOOP_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8888"export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"

启动datanode:

./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

输出:

starting datanode, logging to /Users/msh/Applications/e

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一双大礼:Apache Kylin和Superset

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

作者:赵勇杰 何京珂

分析师的挑战

在大数据时代,使用传统数据处理方式已经无法满足企业大规模数据的增长,而人工智能和 IoT 时代的到来让处理超大规模数据,解读超大规模数据的需求更加迫在眉睫。 分析和理解超大规模数据集就成为这些企业要解决的当务之急。

一双大礼:Apache Kylin和Superset

一重礼:Apache Kylin 开源 OLAP on Hadoop引擎

现代企业使用联机分析处理 ( OLAP ) 技术来分析数据,生成报表,从而帮助业务人员制订商务决策。随着大数据时代的来临和 Hadoop 技术的兴起,基于大数据平台的 OLAP 分析又给拥抱大数据的企业带来新的挑战。

Apache Kylin[1] 作为 Apache 基金会首个开源的 OLAP 分析引擎,已在全球得到了广泛的应用。Kylin采取预计算技术,可以为分析师在超大规模数据集上(PB/TB 级)提供亚秒级查询能力。Kylin 专注于 OLAP 计算引擎,提供很精妙的技术设计: Kylin 的数据源除了可以来

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Elasticsearche在Bay的性能优化实践,单集群日搜索请求超4亿

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎,允许用户以近乎实时的方式存储,搜索和分析数据。Pronto是在eBay网站上托管Elasticsearch集群的平台,该平台使得eBay网内部客户易于部署,操作用于全文搜索,实时分析和日志/事件监控的大规模的Elasticsearch。当前Pronto平台管理着60多个Elasticsearch集群和2000多个节点,日采集量达到180亿份文档,日均搜索请求达到35亿份。平台提供从条款,补救以及安全到监控,报警和诊断的全方位的信息。

虽然Elasticsearch专为快速查询而设计,但其性能在很大程度上取决于用于应用程序的场景,索引的数据量以及应用程序和用户查询数据的速率。这篇文章概述了挑战和调优过程,以及Pronto团队以战略方式构建应对挑战的工具。它还以各种图形配置展示了进行基准测试的一些结果。

挑战

迄今为止所观察到的Pronto / Elasticsearch使用案例面临的挑战包括:

高吞吐量:一些集群每天摄取高达5TB的数据,一些集群每天的搜索请求超过4亿。如果Elasticsearch无法及时处理这些请求,那么这些请求将在上游累积。

搜索延迟低:对于性能关键的集群,尤其是面向站点的系统,低搜索延迟的特性是必须具有的,否则用户体

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使用opcache提升PHP性能

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

今天给大家介绍一个提升PHP性能的字节码缓存组件OPcache,OPcache通过将 PHP 脚本预编译的字节码存储到共享内存中来提升PHP的性能, 存储预编译字节码的好处就是省去了每次加载和解析PHP脚本的开销。默认是关闭的,适用于PHP5.5+版本,对于PHP 5.5以下版本的,需要使用APC加速。

1、PHP开启opcache方法:

打开php.ini文件,找到[opcache],做如下设置:

使用opcache提升PHP性能

zend_extension="D:/wamp/PHP56/ext/php_opcache.dll"

; dll地址,按照自己的路径定义

opcache.enable=1

opcache.enable_cli=1

opcache.memory_consumption=128

opcache.interned_strings_buffer=4

opcache.max_accelerated_files=2000

op

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详解安装配置Windows版apache服务器及压力测试

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

下载Apache

1、下载地址:

http://httpd.apache.org/download.cgi

2、点击链接Files for Microsoft Windows:

详解安装配置Windows版apache服务器及压力测试

详解安装配置Windows版apache服务器及压力测试

详解安装配置Windows版apache服务器及压力测试

井底之蛙:Spring Boot之Elasticsearch

简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,可基于RESTful接口访问。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎,设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

实战

关于Elasticsearch和head插件的安装,这里不做详细的介绍,可自行百度,相对比较简单。目前,由于Spring Boot和Spring Data Elasticsearch不支持Elasticsearch 5.x以上版本,所以本文采用的Elasticsearch版本为2.4.0来说明快速搭建Spring Boot+Spring Data Elasticsearch+Elasticsearch环境,后续会再写相应的文章来说明Spring Boot如何支持更高版本的Elasticsearch。

1、创建

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App中crash处理

发布者: superzhang | 发布时间:2018-01-16

首先我们可以通过crashhandle来捕获到异常并存储本地

/*** ** * * Copyright (C) 2017 ChillingVan* * ** * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");* * * you may not use this file except in compliance with the License.* * * You may obtain a copy of the License at* * ** * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0* * ** * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software* * * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,* * * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.* * * See the License for the specific language gove

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