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工作十年的程序员,却拿着毕业三年的工资,再不开窍就真晚了

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:工作十年的程序员,却拿着毕业三年的工资,再不开窍就真晚了!

小韩是一家小公司的软件程序员,而十年后他还在那家公司,依然是一名普通的程序员。算起来,他工作也有十多年了,但是,他却告诉我,他的工资已经好几年没有涨过了。

工作十年的程序员,却拿着毕业三年的工资

小韩如今的处境有大环境的原因,毕竟他所处的传统软件行业普遍效益不是很好,公司没钱赚,自然不会给他们加工资。

而具体到个人的情况,虽然很多人不满意待遇纷纷跳槽了,而他虽然也想过跳槽,但是,总感觉自己好像没有底气,再说在这家小公司也习惯了,离家也不远,不知不觉间就这么混过来了。

直到有一天他参加同学聚会,才发现自己的待遇和发展已经远远落后于同龄人了,税前六千,而很多人的待遇已经在这个数字前

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iOS 复制知识点总结

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:iOS 复制知识点总结

1、系统对象的复制

不管是集合类对象,还是非集合类对象,接收到copy和mutableCopy消息时,都遵循以下准则:

copy返回immutable对象;所以,如果对copy返回值使用mutable对象接口就会crash;

mutableCopy返回mutable对象;

下图详细阐述了NSString、NSMutableString、NSArray、NSMutableArray、NSDictionary、NSMutableDictionary分别调用copy与mutableCopy方法后的结果:

1.1 非集合类对象的copy与mutableCopy

系统非集合类对象指的是NSString,NSNumber之类的对象。下面看一下非集合类NSString对象拷贝的例子:

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【解读谷歌TFX】基于TensorFlow可大规模扩展的

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:【解读谷歌TFX】基于TensorFlow可大规模扩展的机器学习平台

1新智元推荐

来源:blog.acolyer.org

编译:常佩琦 弗格森

【新智元导读】作者详细分析了Google通用机器学习平台和其实现过程。通过将上述组件集成到一个平台中,能够对组件进行标准化,简化平台配置,并将生产时间从数月缩短到数周,同时提供平台稳定性,最大程度地减少服务中断。

KDD2017上,谷歌发布了基于TensorFlow的可大规模扩展的产品级机器学习平台TFX。(论文地址:http://www.kdd.org/kdd2017/papers/view/tfx-a-tensorflow-

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3分钟实操机器学习原理,这里有一个不挑人的模型 | 包教

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:3分钟实操机器学习原理,这里有一个不挑人的模型 | 包教包会

李根 发自 大理

少年,还在为假期不能工作而苦恼吗?

或者像我一样不能低调展示一下正在从事的“AI”工作?

现在机会来了。

△teachable-machine

上图展示的是一个无需敲代码的小实验,名为“teachable-machine”,来自“Google和她的朋友们”。

通过这个小实验,你可以轻松简单地了解机器学习的工作原理,而且手把手教,包教包会,有台带摄像头的电脑就OK。

亲测完成一次实验不超过3分钟,全过程也富有趣味。

全过程

首先,允许程序使用你的电脑摄像头、麦克风和喇叭,主要用途是“输入”;

其次,开始整个机器学习的三大步骤:一是输入,二是学习,三是输出。

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在 Google ,Java 程序员的一天是如何工作的

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:在 Google ,Java 程序员的一天是如何工作的

来源:ImportNew,

在 Quora看到一个有意思的问题,Working at Google: What is it like to be a Java programmer at Google?,笔者对原文做了简单的编译,虽不能至,心向往之。以下是正文:

http://www.quora.com/Working-at-Google-1/What-is-it-like-to-be-a-Java-programmer-at-Google

1. 严格遵守“Google Style”,这份“Google Style”会有详细的文档清楚地告诉你如何编码(一开始你会觉得很痛苦,但是以后你会享受它带来的好处)

2. 非常严格的代码审查(同样一开始会觉得很烦人,但以后你会感激它的),它能确保代码稳定的运行。(我从其他公司小伙伴那听闻Google对代码要求让人汗颜)

3. 使用内部定制化的Eclipse IDE(真正的勇士在用VIM)

4. 自定义一切(构建系统、

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为什么软件开发,人多事少,还会工作量大?

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:为什么软件开发,人多事少,还会工作量大?

来源:windwos7

www.cnblogs.com/still-windows7/p/renshaoshiduogongzuoliangda.html

本文所要分享的是软件开发过程中,亲身经历过的“怪现象”。为什么说怪呢,人多力量大,似乎才符合常理,但是往往在软件项目开展的过程中会出现人多、事少、工作量大的情况,这跟我们以往的认知大相径庭。

首先,要解释下标题的意思。「人多」,指的是同一个项目团队、同一个小组或者同一个部门的范围内;「事少」, 指的是做出的效果,真正的产出少;「工作量大」,指的是,工作时间长,工作忙,实际的投入大。

其实,「人多事少工作量大」,说白了就是效率低,而影响效率的,原因千万种,有人员问题、沟通问题、流程问题、管理问题、技术问题,下面零散地列举下博主亲身经历过的问题:

一线工作人员,没让专业的人做专业的事,导致效率低

没让专业的人做专业的事情, 是工作开展的大忌,在工业上,早已证明了一切,在工厂生产中,工人流水化作业,一个人只专注一件事情,会越做越

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IT糖19期 - 老程序员总结的程序员入门学习与求职十大

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:IT糖19期 - 老程序员总结的程序员入门学习与求职十大经验

程序员是高薪职位,很多毕业生热情追求,也吸引了薪水相对不高又常常加班的其他行业人士转行加入,但是因为想找程序员的求职者越来越多,导致这个职位越来越竞争激烈,为此为了避免各位童鞋走弯路,特总结最容易进入的十个误区:

一,不要相信编程培训学校的学完后包分配工作,更甚至保证月薪上万的广告宣传。

发现很多低学历的朋友,甚至高中学历不到的小孩,都想做编程工作,于是就到编程学校学习,天真的认为反正跟编程学校签订了合同,学完以后一定不愁工作。请这些童鞋注意了,这是一个坑,希望你清醒的认识到,找不找得到工作,跟你是否参加过编程学校的学习没有太大关系,更没有必然的因果关系,找工作要靠自己找,而不是靠别人给。

二,学的少才有可能学的精,学

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基于神经网络的高性能依存句法分析器

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:基于神经网络的高性能依存句法分析器

一、依存句法分析器综述

谈起依存句法分析,主流的统计句法分析一般分为两大流派——生成式和判决式。

1、生成式句法分析

生成式就是生成一系列句法树,从里面挑选出概率最大的那一棵作为输出。在具体实现的时候,可以选择最大熵等模型去计算单条依存边的概率,利用最大生成树算法来挑选最佳句法树,比如《最大熵依存句法分析器的实现》。

其优点是效果好,但开销大。训练的时候常常要用一份巨大的特征模板,得到的模型中含有大量复杂的特征函数。在解码的时候,这些特征函数的储存和运算成本很高。由于是全局最优,所以可以取得较高的准确率,还可以很方便地处理非投射的句法树。不过也由于搜索的全局性和特征函数的复杂度,模型常常会过拟合,在训练集和测试集上的准确率差别很大。

2、判决式句法分析

判决式一般是基于动作(或称转移)和一个分类器实现的,仿照人类从左到右的阅读顺序,判决式句法分析器不断地读入单词,根据该单词和已构建的句法子树等信息建立分类模型,分类模型输出当前状态下的最佳动作,然后判决式分析器根据最佳动作“拼装”句法树。

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翻遍互联网都找不到的干货:如何在 PPT 里面演示动态图

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:翻遍互联网都找不到的干货:如何在 PPT 里面演示动态图表?

作者:刘万祥 Excel可视化研究者

每次在我介绍完 Excel 动态图表的做法之后,就会有人问到:“这个动态图表能不能放到 PPT 里面演示呢?”

有的朋友甚至直接把 Excel 里的动态图表区域复制粘贴到 PPT 里,期望 PPT 里也能有动态效果,结果当然可想而知,这是不行滴:)

要在 PPT 里实现可以交互演示的动态图表(不是动画图表哦),可以有以下几种方法来实现:

1. PPT VBA 编程

2. Xcelsius 水晶易表

3. PowerBI/Tableau 仪表板网页嵌入PPT

4. PPT 链接跳转模拟

5. PPT 链接回 Excel 演示

其实我最推荐采用第5种,PPT 链接回 Excel 演示的方法,也就是在 Excel 里做好动态图表后,在 PPT 里放一张界面截图,链接回这个 Excel 文件。放映 PPT 时点击截图,就可以直接打开链接的 Excel 文件进行动态演示。这样做法最简单省事,效

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推荐:10本好书,让你成为机器学习领域的专家

发布者: super | 发布时间:2017-10-04

原标题:推荐:10本好书,让你成为机器学习领域的专家

机器学习是个跨领域的学科,而且在实际应用中有巨大作用,但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。

在这篇文章中,我挑选了 10 本书,这些书有不同的风格,主题也不尽相同,出版时间也不一样。因此,无论你是新手还是领域专家,一定能找到适合你的。

新手的最佳读物

这本书绝对是初学者非常期待的入门书。这本书条理清晰,学习成本低,因此我把它列为新手的最佳读物。

下面让我们深入讨论一些关于人工智能程序的话题。

人工智能编程范例